Khóa học AI Engineer 39H — Học thực chiến, làm được ngay tại doanh nghiệp

Khóa AI Engineer 39H tại Bachkhoa-Aptech (hợp tác với Sotatek) được thiết kế để giải quyết đúng bài toán đó: từ kiến thức nền tảng đến kỹ năng thực hành chuẩn doanh nghiệp, kết thúc bằng một mini-project để đưa ngay vào portfolio. Chương trình gồm 36 giờ đào tạo + 3 giờ hoàn thiện Mini Project, tổng 39 giờ học tập thực chiến.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhanh mọi ngành nghề, nhu cầu nhân lực có kỹ năng triển khai AI thực tế tăng vọt. Khóa AI Engineer 39H tại Bachkhoa-Aptech (hợp tác với Sotatek) được thiết kế để giải quyết đúng bài toán đó: từ kiến thức nền tảng đến kỹ năng thực hành chuẩn doanh nghiệp, kết thúc bằng một mini-project để đưa ngay vào portfolio. Chương trình gồm 36 giờ đào tạo + 3 giờ hoàn thiện Mini Project, tổng 39 giờ học tập thực chiến.

Vì sao nên chọn khóa AI Engineer 39H?

Thực chiến theo quy trình doanh nghiệp
Khóa học dạy theo quy trình end-to-end: Data → Preprocessing → Model → Training → Evaluation → Inference → Reporting. Đây không phải là chuỗi bài giảng rời rạc mà là một hành trình thực hành theo đúng workflow một dự án AI trong doanh nghiệp. Người học sẽ hình dung rõ cách chuyển một vấn đề thực tế thành prototype AI có thể vận hành.
 

Giảng viên và nội dung xây dựng có sự tham gia của doanh nghiệp
Sotatek — đơn vị đồng hành — góp phần xây dựng nội dung và tham gia giảng dạy, giúp đảm bảo những kỹ năng được đào tạo khớp với nhu cầu tuyển dụng thực tế. Điều này rút ngắn khoảng cách giữa học và làm.
 

Tập trung vào kỹ năng có thể ứng tuyển ngay
Khóa học nhấn mạnh viết code sạch, modular, version control và kiến trúc dự án chuẩn doanh nghiệp — những yếu tố nhà tuyển dụng kiểm tra ngay từ buổi phỏng vấn đầu tiên. Học viên còn hoàn thiện mini-project end-to-end để dùng làm portfolio.
 

Cấu trúc chương trình — rõ ràng, thực tế

Khóa học được chia thành 5 phần chính, tương ứng 39 giờ:

Giai đoạn 1 — Python nâng cao & OOP (12 giờ)
Học viên nắm advanced data structures, decorator, generator, module/package, virtual environment, logging, exception handling, và OOP nâng cao (class design, inheritance, abstract classes). Quan trọng là học cách tổ chức project, tạo package, viết code reusable và build một prototype: ví dụ mô hình hồi quy hoặc classification end-to-end.
 

Giai đoạn 2 — Toán học & xử lý dữ liệu cho AI (12 giờ)
Bao gồm đại số tuyến tính (vector, matrix, PCA), giải tích & tối ưu (gradient, gradient descent, regularization), xác suất & thống kê (phân phối, Bayes, MLE), và thực hành tiền xử lý dữ liệu: missing value, outlier, scaling, feature engineering cùng pipeline bằng sklearn. Mục tiêu là giúp học viên hiểu bản chất toán học đằng sau thuật toán và biết chuẩn hoá dữ liệu thật.
 

Giai đoạn 3 — Machine Learning cơ bản (6 giờ)
Tập trung supervised learning (logistic regression, random forest, cross-validation, metrics) và unsupervised learning (K-means, PCA). Thực hành trên dataset thật, đo lường và tinh chỉnh mô hình.
 

Giai đoạn 4 — Deep Learning (6 giờ)
Giới thiệu neural networks, forward/backprop, activation, loss, optimizer; thực hành với PyTorch: train NN trên MNIST, train CNN nhỏ trên CIFAR-10, hiểu regularization và cách tránh overfitting.
 

Mini Project thực tế (3 giờ)
Học viên hoàn thiện một mini AI prototype end-to-end: chuẩn hoá dữ liệu, huấn luyện, đánh giá, triển khai inference demo và trình bày báo cáo. Mini project là điểm nhấn để chứng minh năng lực khi ứng tuyển.
 

Kết quả học tập & chứng chỉ

Sau khi hoàn thành khóa, học viên sẽ:

• Thành thạo Python nâng cao, OOP và cách tổ chức code chuẩn doanh nghiệp.
• Hiểu và áp dụng được toán nền tảng cho ML/DL (linear algebra, calculus, probability).
• Biết xử lý dữ liệu phức tạp, làm feature engineering, xây pipeline và huấn luyện mô hình ML/DL cơ bản.
• Có khả năng triển khai prototype AI end-to-end và báo cáo kết quả bằng cách tiếp cận doanh nghiệp.

Học viên nhận chứng nhận “AI Engineer Basic” của Bachkhoa-Aptech & Sotatek và chứng chỉ thực hành quốc tế liên quan. Đây là minh chứng quan trọng để ứng tuyển vị trí Junior AI Engineer / ML Engineer / Data Scientist beginner.

Hỗ trợ việc làm — cam kết thực tế

Một trong những lợi thế lớn của khóa là hỗ trợ việc làm sau khóa: chương trình cam kết hỗ trợ thực tập, giới thiệu việc làm tại các doanh nghiệp đối tác, và có cơ hội được tuyển thẳng nếu thể hiện tốt trong quá trình học hoặc thực tập. Học viên cũng được hỗ trợ 1:1 với giảng viên/chuyên gia để hoàn thiện portfolio và chuẩn bị phỏng vấn. Đây là yếu tố quyết định giúp học viên chuyển từ “biết” sang “được tuyển”.

Ai nên tham gia?

Khóa phù hợp với:

• Người mới bắt đầu muốn học AI một cách có hệ thống và thực tế.
• Sinh viên CNTT/Toán Tin/Data muốn bổ sung kỹ năng triển khai AI.
• Lập trình viên muốn chuyển sang mảng AI/ML.
• Nhân viên doanh nghiệp muốn ứng dụng AI để tự động hoá quy trình và giải quyết bài toán nội bộ.
   

Yêu cầu đầu vào: biết sử dụng máy tính và Internet, có kiến thức lập trình cơ bản (Python ưu tiên), hiểu toán cơ bản (đạo hàm, xác suất, ma trận). Biết Git là lợi thế.

Phương pháp đào tạo — 100% thực hành, hướng tới business outcomes

Khóa học không chỉ dạy lý thuyết mà đưa học viên làm việc trên bộ công cụ và workflow mà doanh nghiệp dùng. Mỗi phần học đều kèm bài tập thực hành; giảng viên hướng dẫn code chuẩn, đặt version control, review code và fix bugs theo phong cách sprint nhỏ — tạo thói quen làm việc trong môi trường team. Mini project cuối khóa mô phỏng quy trình triển khai thật: từ thu thập dữ liệu đến demo mô hình.

Học phí & ưu đãi

Chương trình thường có ưu đãi đăng ký sớm (ví dụ giảm đến 30% — kiểm tra tại đơn vị tuyển sinh). Do vị trí giới hạn để đảm bảo chất lượng giảng dạy thực hành, bạn nên đăng ký sớm để giữ slot và nhận ưu đãi. (Thông tin chi tiết & liên hệ: Hotline Bachkhoa-Aptech 0968 27 6996).

Khóa AI Engineer 39H là lựa chọn tối ưu cho người muốn bước vào AI nhanh, có nền tảng vững và portfolio thực tế. Với cấu trúc học tập tập trung vào kỹ năng thực hành, sự tham gia của doanh nghiệp trong thiết kế chương trình và cam kết hỗ trợ việc làm, khóa học giúp bạn rút ngắn lộ trình từ “học” đến “làm” trong ngành AI — một trong những ngành có nhu cầu nhân lực lớn và mức lương hấp dẫn.